Ciencia de dados

1. 23. O Aprendizado Não Supervisionado/2. Apresentando os principais conceitos da aprendizagem não supervisionada/ext1.mp4 242.29 MB
2. 18. Técnicas de storytelling com dados# Utilizando o SQL com dados reais de venda/21. A estrutura de uma história/ext1.mp4 230.60 MB
3. 8. Boas práticas para apresentação de dados/4. Melhorando o seu visual (Acercamento, Fechamento, Continuidade e Conexão)/ext1.mp4 205.82 MB
4. 1. O que é Ciência de Dados/2. Aplicações práticas de Ciência de Dados/ext1.mp4 200.48 MB
5. 8. Boas práticas para apresentação de dados/2. Reduzindo o esforço para entender sua apresentação (eixo Y começando no zero e eixos secundários)/ext1.mp4 200.27 MB
6. 8. Boas práticas para apresentação de dados/3. Melhorando o seu visual (Proximidade e Similaridade)/ext1.mp4 199.81 MB
7. 15. O Scikit-Learn/11. A equação da reta/ext1.mp4 196.52 MB
8. 18. Técnicas de storytelling com dados# Utilizando o SQL com dados reais de venda/39. Criando uma história com os dados gerados na nossa análise/ext1.mp4 189.49 MB
9. 18. Técnicas de storytelling com dados# Utilizando o SQL com dados reais de venda/28. (Opcional) Formatando o gráfico de pedidos atrasados no matplotlib/ext1.mp4 184.67 MB
10. 4. Pandas e Numpy# As bibliotecas básicas para Ciência de Dados/11. (Opcional) Entendendo a documentação do Pandas/ext1.mp4 183.88 MB
11. 6. Introdução a Estatística/7. Entendendo de forma prática a relação entre média, mediana e moda/ext1.mp4 180.00 MB
12. 9. Projeto 2 - Criando uma Apresentação Executiva/20. (Opcional) Criando um ranking com os produtos que mais aumentaram#/ caíram as vendas/ext1.mp4 176.18 MB
13. 8. Boas práticas para apresentação de dados/5. Contraste e atributos pré-atentivos/ext1.mp4 175.48 MB
14. 18. Técnicas de storytelling com dados# Utilizando o SQL com dados reais de venda/35. (Opcional) Formatando o gráfico de atraso no pedido x avaliação/ext1.mp4 163.86 MB
15. 13. Utilizando o Aprendizado de Máquinas/8. Acurácia, precisão e recall em um modelo de classificação/ext1.mp4 162.09 MB
16. 13. Utilizando o Aprendizado de Máquinas/21. Avaliando os dados de TESTE para os dois modelos criados/ext1.mp4 161.57 MB
17. 10. Introdução ao Aprendizado de Máquinas/6. O erro no processo de aprendizado/ext1.mp4 156.58 MB
18. 17. Conceitos básicos de SQL para Ciência de Dados/4. Utilizando o WHERE para filtrar a nossa tabela/ext1.mp4 155.36 MB
19. 5. Projeto 1 - Analisando o engajamento do Instagram/5. O group by (groupby) no pandas e a análise do engajamento/ext1.mp4 152.45 MB
20. 18. Técnicas de storytelling com dados# Utilizando o SQL com dados reais de venda/20. Dicas para uma boa apresentação de dados/ext1.mp4 151.32 MB
21. 0. Introdução (Assista antes de começar)/8. Como o curso está dividido/ext1.mp4 149.52 MB
22. 15. O Scikit-Learn/1. Apresentando a documentação do Scikit-Learn/ext1.mp4 147.77 MB
23. 16. Projeto 4 - Criando um algoritmo de regressão/7. Métricas de erro para regressão/ext1.mp4 147.72 MB
24. 19. Projeto 5 - Criando um modelo de identificação de fraude/20. Comparando a curva ROC da árvore de decisão com a da regressão logísitca/ext1.mp4 145.30 MB
25. 10. Introdução ao Aprendizado de Máquinas/1. O que é Aprendizado de Máquinas (Machine Learning)#/ext1.mp4 145.09 MB
26. 19. Projeto 5 - Criando um modelo de identificação de fraude/27. (Opcional) Criando manualmente um código para testar diferentes hiperparâmetros no modelo/ext1.mp4 142.24 MB