Criando Modelos de Machine Learning

1. 4. Conteúdo complementar/3. Prática Passo a passo de um algoritmo não supervisionado (K-Means) - Parte 2.mp4 64.28 MB
2. 4. Conteúdo complementar/4. Prática Passo a passo de um algoritmo supervisionado (Linear Regression).mp4 62.90 MB
3. 3. Criando o modelo/6. Prática Feature e Model selection.mp4 46.33 MB
4. 1. Planejando o trabalho/8. Prática One hot encoding e dicas sobre transformações.mp4 45.31 MB
5. 1. Planejando o trabalho/1. Introdução.mp4 45.08 MB
6. 1. Planejando o trabalho/4. Prática Criando seu primeiro modelo em R.mp4 43.87 MB
7. 3. Criando o modelo/10. Prática Ensemble com bagging e boosting.mp4 37.18 MB
8. 3. Criando o modelo/8. Prática Otimização de modelos com grid e random search.mp4 28.97 MB
9. 1. Planejando o trabalho/9. Data transformation.mp4 25.12 MB
10. 1. Planejando o trabalho/5. Prática Criando seu primeiro modelo em Python.mp4 22.86 MB
11. 3. Criando o modelo/1. Métricas para avaliação de modelos.mp4 21.85 MB
12. 1. Planejando o trabalho/11. Preocupações com a variável resposta.mp4 14.71 MB
13. 4. Conteúdo complementar/2. Prática Passo a passo de um algoritmo não supervisionado (K-Means) - Parte 1.mp4 14.26 MB
14. 3. Criando o modelo/4. Prática Resampling, dividindo a base entre treino, validação e teste.mp4 13.37 MB
15. 3. Criando o modelo/12. Prática Operacionalização do modelo.mp4 12.86 MB
16. 3. Criando o modelo/3. Resampling, dividindo a base entre treino, validação e teste.mp4 12.85 MB
17. 2. Explorando os dados/7. Trabalhando com classes desbalanceadas.mp4 11.46 MB
18. 2. Explorando os dados/5. Tratamento de outliers.mp4 10.08 MB
19. 3. Criando o modelo/7. Otimização de modelos com grid e random search.mp4 10.07 MB
20. 3. Criando o modelo/9. Ensemble com bagging e boosting.mp4 10.01 MB
21. 3. Criando o modelo/5. Feature e Model selection.mp4 9.50 MB
22. 1. Planejando o trabalho/12. Resumo parte 1.mp4 9.23 MB
23. 1. Planejando o trabalho/3. Etapas de um projeto de machine learning.mp4 8.67 MB
24. 1. Planejando o trabalho/6. Elaborando a base de dados para análise.mp4 8.20 MB
25. 1. Planejando o trabalho/7. Enriquecendo a base de dados.mp4 7.39 MB
26. 4. Conteúdo complementar/1. Algoritmos de aprendizagem de máquina.mp4 6.97 MB
27. 2. Explorando os dados/1. Análise exploratória de dados.mp4 6.43 MB
28. 1. Planejando o trabalho/2. Abordagens do aprendizado de máquina.mp4 6.32 MB
29. 2. Explorando os dados/9. Resumo parte 2.mp4 6.25 MB
30. 2. Explorando os dados/3. Tratamento de missing values.mp4 5.98 MB
31. 3. Criando o modelo/11. Operacionalização do modelo.mp4 5.25 MB
32. 3. Criando o modelo/14. Resumo parte 3.mp4 3.29 MB
33. 1. Planejando o trabalho/2.1 MachineLearningNaPratica_HackingAnalytics.pdf.pdf 3.17 MB
34. 3. Criando o modelo/13.3 01_Instrucoes.pdf.pdf 614 KB
35. 4. Conteúdo complementar/2.1 02_Passo_A_Passo_Clustering.xlsx.xlsx 76 KB
36. 4. Conteúdo complementar/4.1 02_Passo_A_Passo_Regressao_Linear.xlsx.xlsx 59 KB
37. 1. Planejando o trabalho/8.2 datasetTestHA.csv.csv 0 KB
38. 1. Planejando o trabalho/8.3 datasetTrainHA.csv.csv 0 KB
39. 1. Planejando o trabalho/10. Prática Data transformation.html 0 KB
40. 2. Explorando os dados/4. Prática Tratamento de missing values.html 0 KB
41. 2. Explorando os dados/6. Prática Tratamento de outliers.html 0 KB
42. 2. Explorando os dados/8. Prática Trabalhando com classes desbalanceadas.html 0 KB
43. 3. Criando o modelo/2. Prática Métricas para avaliação de modelos.html 0 KB
44. 2. Explorando os dados/2. Prática Análise exploratória.html 0 KB
45. 2. Explorando os dados/2.3 02_Analise_Exploratoria_Visual.Rmd.html 0 KB
46. 1. Planejando o trabalho/4.1 01_Passo_A_Passo_SemCV.Rmd.html 0 KB
47. 1. Planejando o trabalho/4.2 02_Passo_A_Passo_ComCV.html 0 KB
48. 2. Explorando os dados/2.1 01_Analise_Exploratoria.Rmd.html 0 KB
49. 1. Planejando o trabalho/10.2 01_Data_Transformation.Rmd.html 0 KB
50. 2. Explorando os dados/2.2 01_Analise_Exploratoria.ipynb.html 0 KB