[Udemy] Gleb Mikhaylov - Анализ Данных на Python с Глебом Михайловым Мастер-Класс (2021)

Udemy Gleb Mikhaylov - Анализ Данных на Python с Глебом Михайловым Мастер-Класс 2021

File Size: 1.14 GB

Creat Time: 2024-08-13 06:50:25

Last Active: 2024-11-16 18:11:24

Active Degree: 18

Magnet Link: Magnet LinkMagnet Link

Statement: This site does not provide download links, only text displays, and does not contain any infringement.

File List:

  1. 7. Примеры как надо и как не надо анализировать данные/4. Пример как надо анализировать.mp4 170.80 MB
  2. 7. Примеры как надо и как не надо анализировать данные/2. Прожарка 1.mp4 77.81 MB
  3. 5. Распределение переменных/2. Характеристики непрерывной переменной.mp4 62.21 MB
  4. 3. Предобработка/2. Как удалять столбцы и как гуглить.mp4 52.63 MB
  5. 4. Сводная таблица/6. Бины, бакеты, интервалы, группы.mp4 52.42 MB
  6. 7. Примеры как надо и как не надо анализировать данные/3. Прожарка 2.mp4 52.33 MB
  7. 4. Сводная таблица/2. groupby.mp4 51.80 MB
  8. 1. Введение/3. Pandas.mp4 46.82 MB
  9. 5. Распределение переменных/1. Категориальные и непрерывные переменные.mp4 41.87 MB
  10. 4. Сводная таблица/3. pivot_table.mp4 39.87 MB
  11. 4. Сводная таблица/5. Пример анализа с помощью сводных таблиц.mp4 37.51 MB
  12. 4. Сводная таблица/4. Форматирование сводной таблицы.mp4 37.40 MB
  13. 4. Сводная таблица/7. Графики.mp4 34.09 MB
  14. 2. Загрузка данных/2. С Google Drive.mp4 33.93 MB
  15. 3. Предобработка/5. Наводим порядок (оглавление).mp4 33.84 MB
  16. 6. Скаттер/1. Скаттер плот.mp4 32.51 MB
  17. 3. Предобработка/3. Переименовываем столбцы.mp4 30.91 MB
  18. 4. Сводная таблица/1. Что такое сводная таблица.mp4 30.83 MB
  19. 7. Примеры как надо и как не надо анализировать данные/1. Рекомендации по оформлению ноутбука.mp4 28.91 MB
  20. 6. Скаттер/2. Корреляция.mp4 28.51 MB
  21. 2. Загрузка данных/5. C базы данных.mp4 27.90 MB
  22. 7. Примеры как надо и как не надо анализировать данные/5. Как практиковаться.mp4 27.15 MB
  23. 3. Предобработка/4. Проверяем пропуски.mp4 24.84 MB
  24. 1. Введение/1. Google Colab.mp4 24.82 MB
  25. 2. Загрузка данных/4. Подключение Google Drive.mp4 21.69 MB
  26. 2. Загрузка данных/1. Со своего компьютера.mp4 19.36 MB
  27. 2. Загрузка данных/3. C Google Sheets.mp4 18.89 MB
  28. 3. Предобработка/1. Про датасет German Credit Data.mp4 14.85 MB
  29. 1. Введение/2. Python.mp4 13.39 MB
  30. 1. Введение/sliv-kursov.com.docx 21 KB
  31. 1. Введение/1.1 Все материалы и код.html 0 KB
  32. 1. Введение/2.1 Все материалы и код.html 0 KB
  33. 1. Введение/3.1 Все материалы и код.html 0 KB
  34. 2. Загрузка данных/1.1 Все материалы и код.html 0 KB
  35. 2. Загрузка данных/2.1 Все материалы и код.html 0 KB
  36. 2. Загрузка данных/3.1 Все материалы и код.html 0 KB
  37. 2. Загрузка данных/4.1 Все материалы и код.html 0 KB
  38. 2. Загрузка данных/5.1 Все материалы и код.html 0 KB
  39. 3. Предобработка/1.2 Все материалы и код.html 0 KB
  40. 3. Предобработка/2.1 Все материалы и код.html 0 KB
  41. 3. Предобработка/3.1 Все материалы и код.html 0 KB
  42. 3. Предобработка/4.1 Все материалы и код.html 0 KB
  43. 3. Предобработка/5.1 Все материалы и код.html 0 KB
  44. 4. Сводная таблица/1.1 Все материалы и код.html 0 KB
  45. 4. Сводная таблица/2.1 Все материалы и код.html 0 KB
  46. 4. Сводная таблица/3.1 Все материалы и код.html 0 KB
  47. 4. Сводная таблица/4.1 Все материалы и код.html 0 KB
  48. 4. Сводная таблица/5.1 Все материалы и код.html 0 KB
  49. 4. Сводная таблица/6.1 Все материалы и код.html 0 KB
  50. 4. Сводная таблица/7.1 Все материалы и код.html 0 KB