Мюллер А., Гидо С. - Введение в машинное обучение с помощью Python - 2017

1. Data/aclImdb/aclImdb.rar 101.96 MB
2. Data/03-Методы машинного обучения без учителя.ipynb 17.89 MB
3. Мюллер А., Гидо С. - Введение в машинное обучение с помощью Python - 2017.pdf 11.80 MB
4. Data/adult.data 3.91 MB
5. Data/02-Методы машинного обучения с учителем.ipynb 2.63 MB
6. Data/04-Типы данных и конструирование признаков.ipynb 1.22 MB
7. Data/citibike.csv 692 KB
8. Data/01-Введение.ipynb 590 KB
9. Data/06-Объединение алгоритмов в цепочки и конвейеры.ipynb 147 KB
10. Data/07-Работа с текстовыми данными.ipynb 122 KB
11. Data/Прочитать обязательно!.pdf 89 KB
12. Data/05-Оценка и улучшение качества модели.ipynb 47 KB
13. Data/mglearn/plot_cross_validation.py 7 KB
14. Data/ram_price.csv 6 KB
15. Data/mglearn/plot_kmeans.py 5 KB
16. Data/mglearn/plot_pca.py 4 KB
17. Data/mglearn/plot_metrics.py 4 KB
18. Data/mglearn/plot_2d_separator.py 3 KB
19. Data/08-Подведение итогов.ipynb 3 KB
20. Data/mglearn/plot_grid_search.py 3 KB
21. Data/mglearn/tools.py 3 KB
22. Data/mglearn/plot_nn_graphs.py 3 KB
23. Data/mglearn/plot_agglomerative.py 3 KB
24. Data/mglearn/plots.py 3 KB
25. Data/mglearn/make_blobs.py 3 KB
26. Data/mglearn/plot_helpers.py 3 KB
27. Data/mglearn/plot_nmf.py 3 KB
28. Data/mglearn/plot_improper_preprocessing.py 3 KB
29. Data/mglearn/plot_interactive_tree.py 2 KB
30. Data/mglearn/datasets.py 1 KB
31. Data/mglearn/plot_dbscan.py 1 KB
32. Data/mglearn/plot_scaling.py 1 KB
33. Data/mglearn/plot_knn_regression.py 1 KB
34. Data/mglearn/plot_rbf_svm_parameters.py 1 KB
35. Data/mglearn/plot_kneighbors_regularization.py 1 KB
36. Data/mglearn/plot_linear_svc_regularization.py 1 KB
37. Data/mglearn/plot_decomposition.py 1 KB
38. Data/mglearn/plot_knn_classification.py 1 KB
39. Data/mglearn/plot_ridge.py 1 KB
40. Data/mglearn/plot_linear_regression.py 1 KB
41. Data/mglearn/plot_tree_nonmonotonous.py 0 KB
42. Data/mglearn/plot_animal_tree.py 0 KB
43. Data/preamble.py 0 KB
44. Data/mglearn/__init__.py 0 KB